A inteligência artificial foi usada pela primeira vez para medir instantaneamente e com precisão o fluxo sanguíneo, em um estudo conduzido pela UCL e Barts Health NHS Trust.

Os resultados foram capazes de prever chances de morte, ataque cardíaco e derrame, e podem ser usados ​​pelos médicos para ajudar a recomendar tratamentos que podem melhorar o fluxo sanguíneo de um paciente.

As doenças cardíacas são a principal causa global de morte e doença. O fluxo sanguíneo reduzido, que geralmente é tratável, é um sintoma comum de muitas doenças cardíacas . As diretrizes internacionais, portanto, recomendam uma série de avaliações para medir o fluxo sanguíneo de um paciente, mas muitas são invasivas e apresentam riscos.

Estão disponíveis avaliações não invasivas do fluxo sanguíneo, incluindo imagens por ressonância magnética cardiovascular (CMR), mas até agora as imagens de escaneamento eram incrivelmente difíceis de analisar, de uma maneira suficientemente precisa para fornecer um prognóstico ou recomendar o tratamento.

No maior estudo desse tipo, financiado pela British Heart Foundation e publicado na revista Circulation , os pesquisadores realizaram exames de rotina de RMC de mais de 1.000 pacientes atendidos no Hospital St. Bartholomew e no Royal Free Hospital e usaram uma nova técnica automatizada de inteligência artificial para analisar o imagens. Ao fazer isso, as equipes foram capazes de quantificar de forma precisa e instantânea o fluxo sanguíneo para o músculo cardíaco e fornecer as medidas para as equipes médicas que tratam os pacientes.

Ao comparar os resultados do fluxo sanguíneo gerado pela IA com os resultados de saúde de cada paciente, a equipe descobriu que os pacientes com fluxo sanguíneo reduzido eram mais propensos a ter resultados adversos à saúde, incluindo morte, ataque cardíaco, derrame e insuficiência cardíaca.

Portanto, a técnica da IA ​​mostrou pela primeira vez ser capaz de prever quais pacientes podem morrer ou sofrer grandes eventos adversos, melhor do que um médico por conta própria com as abordagens tradicionais.

O professor James Moon (Instituto UCL de Ciência Cardiovascular e Barts Health NHS Trust) disse: “A inteligência artificial está saindo dos laboratórios de informática e entrando no mundo real da saúde, realizando algumas tarefas melhores do que os médicos poderiam fazer sozinhos. Tentamos medir o fluxo sanguíneo manualmente antes, mas é tedioso e demorado, levando os médicos para longe de onde eles são mais necessários, com seus pacientes “.

O Dr. Kristopher Knott (Instituto UCL de Ciência Cardiovascular e Barts Health NHS Trust) acrescentou: “O poder preditivo e a confiabilidade da IA ​​eram impressionantes e fáceis de implementar nos cuidados de rotina de um paciente. Os cálculos estavam acontecendo quando os pacientes estavam sendo digitalizados, e os resultados foram entregues imediatamente aos médicos. Como o fluxo sanguíneo fraco é tratável, essas melhores previsões acabam por levar a um melhor atendimento ao paciente, além de nos dar novas idéias sobre como o coração funciona “.

O Dr. Peter Kellman, do National Institutes of Health (NIH) dos EUA, que trabalhou com o Dr. Hui Xue no NIH, desenvolveu as técnicas automatizadas de IA para analisar as imagens usadas no estudo, disse: “Este estudo demonstra o crescente potencial da tecnologia de imagem assistida por inteligência artificial para melhorar a detecção de doenças cardíacas e pode aproximar os médicos de uma abordagem de medicina de precisão para otimizar o atendimento ao paciente. Esperamos que essa abordagem de imagem possa salvar vidas no futuro. “